A corrida das ferramentas de IA está deixando muito dev ocupado.
Não necessariamente melhor.
Existe uma camada que conecta todas essas peças. Ela se chama harness. Nos dias 14 e 15/11 vamos construir essa camada do zero, ao vivo, num agente que investiga ofertas da Black Friday, com código, testes e evals. Sem decorar ferramenta nova.
Quero garantir minha vagaDecorar cada ferramenta nova
não faz o seu agente funcionar com usuário real.
Você já usou metade daquela lista. O agente continua falhando nos mesmos lugares, porque falta a camada que liga as peças.
"Funcionou em todos os meus testes. Na segunda entrou o primeiro cliente de verdade e o agente inventou uma resposta."
O guardrail de saída confere a resposta contra a regra em código. Resposta sem apoio em dado não sai.
"Escrevi no prompt 'nunca prometa reembolso'. Ele prometeu reembolso."
A regra de negócio sai do prompt e vai pro código. O modelo busca e explica, a regra decide.
"Troquei pro modelo mais novo. Erra menos, mas continua errando, e agora erra mais caro."
O problema não estava no modelo. Contexto e esforço de raciocínio certos em cada etapa do agente.
"Fiz tutorial de RAG, vi vídeo de MCP, li sobre evals. Não sei juntar tudo no mesmo agente."
As 8 camadas do Método Sanduíche montadas no mesmo projeto, na ordem em que cada uma entra.
"O agente fala de preço, estoque e prazo com uma confiança que ele não tem."
Tools com servidor MCP próprio e RAG. O agente busca o dado em vez de chutar.
"Mudei uma linha do prompt e quebrou uma coisa que funcionava ontem."
Evals com casos reais rodando a cada mudança, antes do deploy.
Essa camada se chama harness.
O que o modelo pode consultar, que regra ele segue e quem confere a resposta antes de ela sair.
Pensa na lista que aparece no seu feed toda semana:
Cada uma resolve um pedaço. Sem nada ligando as peças, o que você tem é uma chamada de API passando um prompt, e o modelo decide sozinho o que responder.
O harness é a engenharia em volta do modelo. No Lab a gente organiza em 8 camadas, o Método Sanduíche: guardrail de entrada, prompt e contexto, esforço de raciocínio, tools com MCP, RAG, skills, memória e guardrail de saída. Em volta de tudo, testes, evals e observabilidade.
API conecta. Harness faz a IA trabalhar por você.
Você constrói o Desconfiômetro
do zero, ao vivo, com código.
Cenário real: toda Black Friday aparece "50% OFF" em produto que subiu de preço na semana anterior. Você manda o link da oferta. O agente ignora o preço riscado da loja, busca o histórico de preço, compara com outras lojas, aplica a regra de negócio e entrega um veredito apoiado nesses dados.
O projeto e as primeiras camadas
- O Desconfiômetro e o caso da Black Friday
- Guardrail de entrada: o que não deve chegar ao modelo para antes
- Prompt e janela de contexto
- Esforço de raciocínio por etapa
- Tools com servidor MCP próprio
As camadas que seguram o agente com usuário real
- RAG, skills e memória
- Guardrail de saída com a regra em código
- Testes, evals e observabilidade
- Custo, latência e cache
- O agente completo no seu repositório
| camada | o que o agente ganha | onde entra no Desconfiômetro |
|---|---|---|
| 01 | Guardrail de entrada | link que não é de oferta ou pedido fora do escopo para antes de chegar ao modelo |
| 02 | Prompt e janela de contexto | o agente recebe a oferta e só o que precisa saber sobre ela |
| 03 | Esforço de raciocínio | ler a página é rápido; comparar histórico e lojas pede mais raciocínio |
| 04 | Tools com MCP | histórico de preço e preço em outras lojas, buscados por um servidor MCP próprio |
| 05 | RAG | busca o que o modelo não sabe e deixa a resposta apoiada em dado |
| 06 | Skills | o passo a passo da investigação, carregado quando a tarefa pede |
| 07 | Memória | ofertas já investigadas e o que foi dito na conversa |
| 08 | Guardrail de saída | confere o veredito contra a regra em código; sem apoio em dado, não sai |
Você sai com um agente funcionando e avaliado.
Fechamos o domingo passando o mesmo link pelo agente cru e pelo agente com as 8 camadas. O cru responde: "Desconto confirmado! Metade do preço." O completo responde: "Não confirmado. R$ 449 está acima da mediana dos últimos 90 dias (R$ 429), e o mesmo fone sai por R$ 419 em outra loja."
Isso aqui não é hype. É engenharia.
E engenharia começa sabendo onde cada ferramenta ajuda e onde ela não resolve. Nós vamos mostrar ao vivo.
O que dá para afirmar, o que depende e o que não repetimos
Nada de lista de ferramentas da semana. No Lab, cada camada é testada no projeto.
Não é introdução. É arquitetura.
É pra você se…
- Você usa Cursor, Claude Code ou Codex todo dia e quer colocar IA dentro do seu sistema
- Você tem um agente que funciona no seu teste e falha com usuário real
- Você conhece MCP, RAG ou evals em peças soltas e quer ver tudo montado num projeto
- Você programa em pelo menos uma linguagem e já fez uma chamada de API
Não é pra você se…
- Você está começando em programação
- Você quer ver ferramenta nova sem codar ao vivo
- Você espera que o próximo modelo resolva problema de arquitetura
- Você não consegue reservar as duas manhãs inteiras. A última parte de cada uma é onde as peças se juntam
Porque os conteúdos do Beer and Code são diferentes:
Tabela de Lotes de Ingressos
Os lotes viram de acordo com o preenchimento das vagas. Garanta sua vaga no Lote 1 antes da virada automática de preço.
Lotes e inscrição
2 manhãs ao vivo, código no seu repositório, certificado de conclusão e suas dúvidas respondidas na hora.
Encontro ao vivo em 14 e 15/11, das 9h às 13h. O lote 1 encerra quando as vagas acabarem.
- 2 manhãs ao vivo, construindo o Desconfiômetro do zero
- As 8 camadas do Método Sanduíche na prática
- Certificado de conclusão
- O código do agente no seu repositório
- Tire suas dúvidas ao vivo
Inscrição
Preencha o formulário abaixo para garantir sua inscrição.
*Garanta a gravação separadamente no momento da compra do ingresso
Três caminhos. Um com harness.
O que você faz hoje
- Reescreve o prompt e torce
- Troca pro modelo mais novo e paga mais caro
- Escreve a regra de negócio dentro do prompt
- Testa só com os seus próprios exemplos
- Muda uma linha sem saber o que vai quebrar
O que aparece no feed
- Ferramenta nova toda semana
- "10 ferramentas de IA que todo dev precisa conhecer"
- Tutorial que ensina uma peça só
- Demo que funciona no vídeo e em nenhum outro lugar
- Agente "autônomo" sem um teste sequer
AI Engineering Lab
- As 8 camadas montadas no mesmo agente
- A regra de negócio decide, o modelo busca e explica
- Guardrail de entrada e de saída
- Evals com casos reais rodando a cada mudança
- Você sai sabendo onde cada ferramenta entra
Perguntas Frequentes
Tenho acesso à gravação?
Pode ser adquirida separadamente no momento da compra. R$ 42 é referente ao ingresso ao vivo das duas manhãs.
Não sou dev. Este Lab é para mim?
Não. Este é um evento de engenharia: você vai escrever código, entender decisões de arquitetura e construir um agente ao vivo. Se você não programa, este não é o produto certo agora.
Preciso dominar alguma stack específica?
Não. O pré-requisito é saber uma linguagem de programação e já ter feito uma chamada de API. As 8 camadas valem para qualquer stack.
Isso não é só teoria com nome bonito?
Você sai com agente funcionando e avaliado, não com mais um tutorial. O entregável é o sistema rodando, não o vocabulário de quem estudou sobre ele.
Harness é mais uma ferramenta para decorar?
Não. Harness é a engenharia em volta do modelo: o que ele pode consultar, que regra ele segue e quem confere a resposta. Cursor, Claude Code, MCP e RAG continuam úteis, e o Lab mostra onde cada um entra. Quando a próxima ferramenta sair, você já sabe em que camada ela se encaixa.
Menos ferramenta decorada. Mais agente funcionando.
2 manhãs ao vivo, código, testes e evals. Você constrói junto, do zero.
Quero construir o Desconfiômetro