Harness Engineering com Claude Code
Assista o vídeo e entenda o que vai ser construído
Aprenda a construir a camada que faz a IA parar de improvisar e começar a operar com critério. Do input do usuário até a resposta estruturada em um app mobile real
Empresas que contratam alunos do Beer and Code
Tenho certeza que você já sentiu isso:
O ChatGPT te impressiona. Você usa todo dia. As respostas são cirúrgicas.
Aí você vai construir seu próprio agente e tudo muda.
As respostas ficam genéricas. Repetitivas. Não vão a fundo. Você gasta token demais e o resultado ainda decepciona.
Não é o modelo que piorou.
É que o ChatGPT tem uma camada inteira de engenharia por trás que você não vê: busca, function calling, reranking, contexto estruturado.
Quando você constrói sozinho e pula essa camada, você tem prompt. Não tem produto.
Isso tem nome: falta de harness.
E é exatamente o que esse Lab vai te ensinar a construir.
O Projeto
Você vai construir um app que faz isso:
Manda um link de produto de qualquer e-commerce. O app pesquisa alternativas, compara preços, avalia custo-benefício e entrega uma recomendação estruturada — com critério, não com chute.
Arquitetura do Sistema
Busca na Web & Crawling
Pesquisa em tempo real por alternativas em múltiplos e-commerces.
Function Calling & Regras de Ranking
O harness orquestra o Claude Code para operar como parte do produto, com critérios de desempate técnicos.
Mobile Native Interface
Entrega mobile de saída estruturada através do NativePHP.
Blueprint
https://ecommerce.com/p/iphone-15
Comparação estruturada, alternativas e recomendação fundamentada.
"Esse é o tipo de software que separa o dev que apenas integra IA do verdadeiro Engenheiro de IA."
O que está faltando na sua stack
"Saber usar o modelo é o mínimo. A camada que falta tem nome: harness."
Prompting não é Produto
Em 2026, saber chamar uma API de IA já é o mínimo esperado de qualquer dev. Quem não sabe construir o harness em volta, ainda está no nível zero.
Falta de Harness
Seu concorrente já entrega produto com IA que pesquisa, compara e decide. O seu ainda responde qualquer coisa quando perguntam qualquer coisa.
Oportunidade
A janela para se diferenciar com Engenharia de IA é agora. Daqui a 12 meses, harness vai ser commodity. Quem aprender depois vai chegar tarde.
O que você vai dominar na prática
Desenvolva uma stack robusta para o mundo real, integrando modelos de linguagem com sistemas tradicionais escaláveis.
É para você se:
- —Você já é dev e quer dominar a camada de engenharia de AI.
- —Você entende que LLMs são apenas uma peça do quebra-cabeça.
- —Você quer aprender arquiteturas de produção, não apenas "chatbots".
- —Você busca a stack moderna: Claude Code, Laravel, NativePHP.
NÃO é para você se:
- —Você nunca escreveu uma linha de código na vida.
- —Você acha que AI Engineering é apenas "falar melhor com o robô".
- —Você procura fórmulas mágicas para ficar rico sem esforço técnico.
- —Você tem aversão a backend ou arquitetura de sistemas.
O Checklist Técnico
Sem enrolação. O que você vai dominar no Lab.
Com quem você
vai aprender
Lucas Souza (Virgu)
AI Engineer | Co-Founder Beer and Code
Engenheiro de IA, liderando um time de IA em uma multinacional, professor na maior comunidade de Engenharia de IA do mundo.
Danilo Sampaio
CEO Beer and Code | CTO da Groova
Mais de 10 anos de experiência com Laravel. Líder técnico com ampla experiência em startups de alto crescimento.
Como funciona o
AI Engineering Lab?
No dia 16 iniciaremos às 09h dando início às apresentações e introdução ao projeto. Finalizando com os conceitos e aplicações de Harness até as 13h.
No dia 17, às 09h continuaremos com o projeto, aplicando as funcionalidades e aprofundando no Claude Code com o Harness já em funcionamento real, Até as 13h.
O cenário mudou e o IA Engineering Lab te coloca muito a frente.
O mercado paga em média R$ 27k de entrada pra quem constrói. R$ 12k pra quem usa.
Desenvolvedor Full-Stack Pleno
{ STACK TRADICIONAL • 3-5 ANOS }
Desenvolvedor Full-Stack Sênior
{ MEDIANO • 8-10 ANOS }
Engenheiro de IA
{ ENTRADA • PRIMEIRA VAGA }
Enquanto o mercado tradicional está saturado e com salários estagnados, a Engenharia de IA carece de profissionais que sabem construir a "camada de harness" - fonte: Robert Half Guia Salarial 2026.
Preencha o formulário abaixo e garanta sua vaga
O AI Engineering Lab é um laboratório prático de dois dias onde você constrói um produto real com IA do zero. Dominando conceitos básico sobre: AI Engineering.
Porque os conteúdos do Beer and Code são diferentes: