Domine o processo completo
de construção de Agentes de IA.
Saiba exatamente qual ferramenta escolher, onde encaixar cada peça e como desenhar a arquitetura de um agente de vendas para produtos digitais que funciona no mundo real.
Feedbacks coletados em workshops anteriores.
Você já percebeu que o mercado inteiro entrou em um surto coletivo de “colar prompt no ChatGPT e chamar de produto”?
RAG virou moda.
MCP virou buzzword.
15 agentes conversando.
E agora tem gente montando ecossistema com 15 agentes conversando entre si… pra resolver problema que um único agente bem arquitetado resolveria melhor.
Enquanto isso em produção...
- •O agente perde contexto
- •Explode o custo de tokens
- •Alucina regras de negócio
- •Vira uma caixa-preta
Se você é pleno, sênior ou tech lead… sabe exatamente do que estamos falando.
Porque no terminal tudo funciona. Mas quando chega o momento de colocar a IA na frente do cliente real…
Quatro Medos Clássicos do Deploy Real:
Medo do deploy
Subir para produção e rezar para que os testes cubram as surpresas das respostas dinâmicas.
Medo da IA inventar coisa
Alucinações severas comprometendo termos contratuais ou mentindo sobre o preço real de um produto.
Medo da arquitetura colapsar
Gargalos de concorrência, loops eternos de chamadas a ferramentas e instabilidade de runtime de LLM.
Medo do "Dev de Prompts"
Perceber que você está apenas gerenciando strings longas em vez de construir sistemas de engenharia robustos.
A evolução de um agente quebrado para um sistema arquitetado
Você vai entender:
Como um agente pensa
Desmistifique o fluxo de raciocínio interno das LLMs e como guiar a tomada de decisão estruturada.
Como um agente decide
Entenda o mecanismo de roteamento de intenções e a escolha lógica de caminhos com base no input do cliente.
Como um agente mantém contexto
Gerenciamento inteligente de estado e histórico para conversas longas sem que ele se perca ou se torne redundante.
Como evitar alucinação
Técnicas avançadas de ancoragem (grounding) e validação em tempo real para manter as respostas estritamente corretas.
Como controlar saída
Garanta formatos de retornos (como JSONs rígidos) compatíveis com seus sistemas internos sob qualquer cenário.
Como integrar APIs e ferramentas externas
Arquitetura limpa para habilitar chamadas de funções (tool calling) e consultas externas de forma segura.
Como arquitetar memória
Diferentes níveis de persistência (curto e longo prazo) para herdar preferências do cliente em novos contatos.
Como reduzir custo de token
Estratégias de compressão de prompt, pruning de histórico e seleção de informação para viabilizar o modelo comercialmente.
Como debugar decisões da IA
Instrumentação e logs de tracing para entender exatamente por que o agente tomou determinado caminho.
Como criar sistemas de avaliação automática
Implemente pipelines automatizados com LLM-as-a-judge e validações heurísticas para garantir qualidade contínua.
O mercado está criando dois tipos de profissionais
O hype passou. Agora a engenharia séria tomou o controle. Em qual lado da linha você vai se posicionar?
Os que passam o dia:
- testando prompt
- trocando de modelo
- copiando workflow do LinkedIn
- seguindo hype da semana
...eles não sabem explicar o motivo.
Os que entendem:
- arquitetura
- memória
- contexto
- observabilidade
- avaliação
- governança
...eles sabem exatamente onde procurar.
A grande verdade empírica:
“Porque construíram o sistema. Não apenas o prompt.”
O Workshop Arquitetando Soluções de IA existe para ajudar você a fazer essa transição.
Operador de IA
Arquiteto de Sistemas
Antes vs Depois: A Evolução Profissional
A diferença real que divide quem apenas consome ferramentas e quem cria arquiteturas robustas em produção.
Um dev tentando controlar IA no grito:
- prompt gigante para remediar falhas estruturais
- contexto explodindo ao longo da conversa
- agente perdido que repete instruções ou ignora regras
- arquitetura bagunçada com remendos pontuais e frágil
- medo de produção e instabilidades severas de runtime
Um arquiteto de sistemas inteligentes:
- memória estruturada persistente e limpa
- loops de decisão lógicos e guiados de forma determinística
- guardrails para sancionar inputs e validar outputs
- observabilidade total e rastreamento das etapas da LLM
- IA previsível com comportamento sistemático sólido
- arquitetura pronta pra produção escalável e segura
Com quem você vai aprender:
Profissionais ativos no mercado criando produtos reais, prontos para abrir a caixa de ferramentas em produção.
Lucas Souza (Virgu)
Engenheiro de IA, liderando um time de IA em uma multinacional, professor na maior comunidade de Engenharia de IA do mundo.
Danilo Sampaio
Mais de 10 anos de experiência com Laravel. Líder técnico com ampla experiência em startups de alto crescimento.
Você consegue identificar por que esse agente vai quebrar em produção?
Antes de entrar no workshop, resolva um bug real de arquitetura: um agente de vendas construído com prompt gigante, sem memória, sem guardrails e sem observabilidade.
💡 A maioria dos agentes não falha porque o modelo é ruim. Eles falham porque o dev tentou resolver arquitetura com prompt.
Nesta experiência interativa, você vê um agente aparentemente funcional… mas com uma falha crítica escondida no fluxo. Sua missão é escolher o vetor de correção certo.
# INSTRUÇÕES DO SISTEMA
Você é um vendedor especialista.
Responda com persuasão extrema e evite perder o lead.
Use todo o histórico da conversa para manter coerência.
Nunca perca o contexto e nunca alucine nomes ou dados.
Não invente nada sobre o nosso portfólio de produtos.
Consulte preços na tabela abaixo quando necessário.
Lembre das objeções comuns do lead e contorne-as.
Siga todas as regras abaixo, custe o que custar...
[+ 4.000 tokens de instruções empilhadas aqui]
A grande virada
Esse é exatamente o tipo de transformação que você vai enxergar e aprender no workshop:
Um prompt gigante lotado de regras tentando controlar cada fluxo de decisão no grito.
Uma arquitetura inteligente de agentes estruturada em camadas modulares, com lógica previsível, guardrails de entrada/saída e decisões rastreáveis.
Tabela de Lotes de Ingressos
Os lotes viram rapidamente de acordo com o preenchimento das vagas. Garanta seu lugar no lote atual antes da virada automática de preço.
Durante o workshop vamos desenhar um agente de vendas para produtos digitais contendo:
- memória factual
- memória semântica
- Agent Loops
- Tool Calling
- MCP
- Guardrails
- Evaluation
- Observabilidade
- Tracing
- Estratégias de redução de custo
Não vamos mostrar componentes isolados.
Vamos mostrar como todas as peças se conectam dentro de uma arquitetura real.
Garanta seu Ingresso
O risco da estagnação
Enquanto o mercado brinca de prompt…
A maioria dos devs ainda está:
- empilhando contexto
- copiando RAG básico
- criando agentes frágeis
- improvisando arquitetura
O resultado? Sistemas:
- caros
- imprevisíveis
- difíceis de debugar
- impossíveis de escalar
E o pior: o mercado começa a separar quem apenas usa IA… de quem sabe arquitetar sistemas inteligentes.
O próximo nível do mercado
A nova geração de devs está arquitetando IA
O workshop Arquitetando Soluções de IA mostra como construir agentes com:
- memória estruturada
- guardrails
- observabilidade
- tool calling
- loops de decisão
- pronta para produção
Perguntas Frequentes
Tem alguma dúvida sobre o workshop? Confira as respostas abaixo.