Beer and Code

Prompt Engineering para Devs

A sessão começa fantástica e termina inútil.

Eu passei muito tempo assim, até entender que o problema estava no jeito que eu falava com ela.

Em 14 aulas curtas eu te mostro como o Claude, o Codex e o Cursor processam o que você escreve. Assim você entrega feature grande sem retrabalho e sem passar raiva.

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Lucas Souza (Virgu)

Lucas Souza (Virgu)

AI Engineer · Co-fundador da Beer and Code

Passei os últimos 15 anos escrevendo código. Laravel, PHP puro, JavaScript. Trabalhei em equipe, desenvolvi SaaS, refatorei legado bizarro.

Quando comecei a usar IA para codar, eu fazia igual todo mundo. Pedia uma coisa, pedia outra, colava arquivo e explicava de novo quando ela esquecia.

Você conhece o resto:

  • Ela começa respeitando as regras do projeto e, duas horas depois, mexe no arquivo que você mandou não tocar.
  • Você pede uma função e recebe três parágrafos de explicação que não pediu.
  • O mesmo pedido dá um resultado hoje e outro amanhã.

Retrabalho infinito. Estresse.

Aí eu fui estudar como o modelo funciona por baixo dos panos: janela de atenção, recálculo, os papers do Google e de Stanford sobre degradação de contexto.

A IA não melhorou. Eu parei de tratar ela como pergunta no StackOverflow.

Hoje eu entrego feature grande, integro com API externa e refatoro legado. Sem passar raiva.

Esse curso é o que eu aprendi nesse caminho, na ordem em que eu queria ter aprendido.

O que muda no seu dia

Cada problema tem uma aula

Ela esquece o que você disse no começo

O ciclo de vida do contexto

Ela inventa quando falta informação

Consistência interna e válvulas de escape

Ela enrola em vez de entregar

Design de saída e controle de verbosidade

Você pede 10 vezes até sair certo

Auto-refinamento: o modelo como autor e revisor

Cada vez sai de um jeito

Delimitadores, few shots e estrutura

O curso

As 14 aulas

Curtas e direto ao ponto: dá para assistir numa noite e aplicar na sessão do dia seguinte.

4 aulas

Como a máquina pensa

  1. 01Prompt não é pedido: é arquitetura cognitiva
  2. 02Anatomia do chat: tokens, contexto e atenção
  3. 03O ciclo de vida do contexto: engenharia de estado conversacional
  4. 04Modelos de raciocínio modernos vs modelos reativos

3 aulas

Como fazer ela raciocinar do jeito certo

  1. 05Chain-of-Thought
  2. 06Scaffolding de raciocínio: controle fino do pensamento
  3. 07Planejamento não-linear com Tree-of-Thoughts

4 aulas

Como fazer ela parar de inventar e de enrolar

  1. 08Consistência interna e válvulas de escape
  2. 09Design de saída e controle de verbosidade
  3. 10Delimitadores e estrutura para prompts
  4. 11Few Shots

3 aulas

Como colocar ela para trabalhar como um time

  1. 12Auto-refinamento: o modelo como autor e revisor
  2. 13Personas, papéis e especialização situacional
  3. 14Meta Prompting
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O que os alunos estão dizendo

★★★★★

"Cara, que conteúdo de ouro! Ainda mais na era de "gastar tokens", isso dá um norte que nunca tinha visto. Vlw demais, Virgu!"

Gabriel

Aluno Beer and Code

★★★★★

"Está muito bem explicado. Bora partir para engenheiro de IA."

Andre Luiz

Aluno Beer and Code

Lucas Souza (Virgu)

Quem ensina

Lucas Souza (Virgu)

AI Engineer · Co-fundador da Beer and Code

  • 15 anos escrevendo código: Laravel, PHP, JavaScript, SaaS e muito legado refatorado.
  • Lidera um time de IA em uma multinacional.
  • Ensina centenas de devs a trabalhar com IA na Beer and Code.

Prompt Engineering para Devs

Comece hoje

  • 14 aulas curtas, direto ao ponto
  • 1 ano de acesso
  • Campo de dúvidas em cada aula
  • Certificado de conclusão

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Assista, aplique na sua próxima sessão. Se em 7 dias você achar que não valeu, peça o reembolso e devolvemos os R$ 99 sem pedir justificativa.

O que você não vai encontrar

  • Lista de prompts mágicos para copiar e colar sem entender.
  • Truque raso que para de funcionar na próxima versão do modelo.
  • Aula ensinando a pedir para a IA fazer o seu trabalho de qualquer jeito.

"Procurando atalho? Este não é o seu lugar. Aqui você aprende a engenharia por trás do assistente."

Depois do curso você

  • Sabe por que a sessão longa degrada a resposta e o que fazer antes que ela perca o fio.
  • Sabe quando usar Chain-of-Thought e quando ele atrapalha.
  • Estrutura o raciocínio para o modelo não desviar no meio.

Dúvidas frequentes

Eu já sei escrever prompt. Serve para mim?
Serve. O curso trata do que acontece dentro do modelo depois que você aperta Enter, e é isso que explica por que a sessão degrada mesmo com um prompt bem escrito.
Serve para Claude Code, Codex, Cursor e Copilot?
Serve. Você aprende como o modelo funciona, e isso vale para qualquer ferramenta que use um LLM por baixo.
Vai desatualizar quando sair um modelo novo?
Atenção, janela de contexto e degradação em sessão longa vêm da arquitetura dos modelos, por isso o que você aprende continua valendo quando sai uma versão nova.
Preciso saber machine learning ou matemática?
Não. Basta programar e usar IA no dia a dia: o curso foi feito para dev.
Quanto tempo leva para assistir?
São 14 aulas curtas. Dá para assistir numa noite e aplicar na sessão do dia seguinte.
Por quanto tempo tenho acesso?
Por 1 ano, com campo de dúvidas em cada aula e certificado de conclusão.
Quanto custa e como posso pagar?
De R$ 199 por R$ 99 à vista, ou em até 12x de R$ 10,24 no cartão. Compra única, sem assinatura.
Quando recebo o acesso?
Logo depois que o pagamento é aprovado. Os dados de acesso chegam no seu e-mail.
E se eu não gostar?
Você tem 7 dias de garantia. Se achar que não valeu, peça o reembolso dentro desse prazo e você recebe de volta os R$ 99.
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