Prompt Engineering
para Devs
Entenda a mecânica real por trás dos LLMs, tokens, atenção, contexto e raciocínio. Aprenda como manter a qualidade dos seus Agentes mesmo com longas sessões.
Simulador de Motor Cognitivo
Clique em "Simular Execução" para ver o pipeline de engenharia focar a atenção do modelo e obter determinismo absoluto.
O que nossos alunos estão achando:
Feedback real de desenvolvedores que já transformaram seu uso diário de inteligência artificial.
"Que conteúdo excelente vocês estão trazendo para o clã!! Top!!"
"Está muito bem explicado. Bora partir para engenheiro de IA"
"Que conteúdo fantástico, Virgu!!"
"Que conteúdo excelente!"
"Cara que conteúdo de ouro! Ainda mais na era de "gastar tokens" isso dá um norte que nunca tinha visto. Vlw demais Virgu!"
"Esse modulo ficou excelente!"
"Que conteúdo excelente vocês estão trazendo para o clã!! Top!!"
"Está muito bem explicado. Bora partir para engenheiro de IA"
"Que conteúdo fantástico, Virgu!!"
"Que conteúdo excelente!"
"Cara que conteúdo de ouro! Ainda mais na era de "gastar tokens" isso dá um norte que nunca tinha visto. Vlw demais Virgu!"
"Esse modulo ficou excelente!"
Tem uma diferença enorme entre usar IA e entender IA.
Quem usa, depende da sorte. Quem entende, extrai.
A maioria dos devs ficou na superfície: aprendeu a pedir bem, a "ser específico", a "dar contexto". Mas ninguém explicou o que acontece lá dentro quando você aperta Enter. E é exatamente isso que muda tudo.
Hoje você está aqui:
Usa IA como ferramenta fundamental, abre prompt, arrisca integrações, consome tokens testando ideias e mais ideias.
Primeira evolução:
Começa a entender a base do uso de LLM, o que é um token, como as respostas são geradas.
Domínio total:
Você domina o contexto, entende todo background, começa a arquitetar com IA. Sem gerar chat aleatório, extraindo o melhor dos modelos.
Previsibilidade
Altamente Instável
Eficiência de Tokens
Custo Operacional
Consumo excessivo de contexto redundante.
"Gere uma função de ordenação rápida em PHP..."
"Claro! Aqui está o código para você. O QuickSort é uma ordenação muito rápida. Eu também posso te explicar como o algoritmo funciona passo-a-passo caso queira saber. No entanto, lembre-se de que se o array for muito pequeno, você..."(Desperdício de 350+ tokens com preâmbulos genéricos e falha em impor tipagem estrita ou tratamento de erros).
Para atingir este nível você vai dominar:
O que você vai dominar — Features do módulo entregues como mecanismos práticos.
Arquitetura Cognitiva
Template: Role, Objective, Constraints, Context, Output spec.
Token Ops & Re-anchoring
Métodos práticos para evitar o 'lost in the middle'.
Playbook de Operação
Checkpoints e resets sem perda de contexto essencial.
Guardrails & Fallbacks
Regras anti-contradição e tratamento de dados ausentes.
Pipeline Autor-Revisor
Qualidade superior sem precisar pedir 10 vezes.
Personas Modulares
Tech Lead, SRE, Security Reviewer como interfaces de competência.
De maneira prática, se você não tiver este domínio seus prompts estão fadados a falhas quando aumentar a complexidade. Provavelmente você já passou ou está passando por isso:
Chat termina um lixo
O contexto se perde e a alucinação toma conta conforme a thread cresce. Você gasta mais tempo corrigindo que criando.
Refém da verbosidade
Gasto desnecessário de tokens com instruções ignoradas. Você escreve parágrafos e a IA te entrega o básico.
Inconsistência de Saída
O prompt funciona uma vez, mas falha na segunda. Impossível integrar isso em um fluxo de produção confiável.
Todas as aulas que vão te levar ao domínio do Prompt Engineering:
Descubra o erro conceitual grave que a esmagadora maioria comete ao tratar a IA como um mero mecanismo de busca. Nesta aula, você aprenderá que um prompt não é uma simples pergunta, mas sim a configuração exata de como o modelo deve processar a informação. Vamos desvendar o perigo da "ilusão da plausibilidade", em que a IA soa extremamente confiante, mas entrega soluções genéricas que podem sabotar e quebrar o seu sistema. Pare de aceitar comandos amadores e aprenda a criar uma verdadeira Arquitetura Cognitiva, dominando personas, contextos, restrições e objetivos precisos para extrair resultados que realmente funcionam.
Com quem vou aprender?
Lucas Souza (Virgu)
AI Engineer | Co-Founder Beer and Code
Engenheiro de IA, liderando um time de IA em uma multinacional, professor na maior comunidade de Engenharia de IA do mundo.
Experiência Real e Prática
Sem teorias cansativas. Você aprende com quem implementa Inteligência Artificial em soluções reais de alto impacto.
Professor na Maior Comunidade de Engenharia de IA do mundo
Conteúdo prático de quem domina didática e ensina centenas de desenvolvedores a se posicionarem no mercado como Engenheiros de IA através do Clã Beer and Code.
Domine o Prompt Engineering.
De R$ 199 | Por apenas:
Ou 12 x R$ 10,24
Acesso imediato após aprovação
Este não é um curso de "melhores prompts para o dia a dia".
Não tem template de prompt para copiar e colar sem entender.
Não tem lista rasa de comandos mágicos ou truques bobos.
Não ensina a apenas pedir passivamente para a IA fazer o seu trabalho de qualquer jeito.
Este curso ensina o que está acontecendo dentro do modelo enquanto ele processa o que você escreveu.
Quando você entende a mecânica profunda por baixo dos panos, tudo muda:
Você sabe por que o contexto longo degrada a resposta.
Você sabe quando usar Chain of Thought e quando ele atrapalha.
Você sabe como estruturar raciocínio para que o modelo não desvie no meio.
Você entende por que o modelo "perdeu o fio" da conversa — e como evitar.
Você constrói agentes que não quebram porque você entende o estado que estão manipulando.
Dúvidas Frequentes
Tire suas principais dúvidas sobre o treinamento de Prompt Engineering.
Vantagens para Desenvolvedores
Sem enrolação: Focado em extração de código limpo e arquiteturas escaláveis para produção.
Mude seu conceito: Entendo como a engenharia de prompt pode te avançar muitos níveis do seu domínio atual
Produtividade x10: Utilize a IA ao seu favor, domine o contexto real dos seus prompts.
Investimento Único