Pare de empilhar prompts, RAGs e ferramentas sem direção. Desenhe arquiteturas com memória, guardrails, observabilidade e Agent Loops para construir agentes prontos para produção.




















Domine os fundamentos que sustentam agentes reais:
Porque agora você constrói sistemas inteligentes.
Não apenas prompts.
Você vai entender:
Desmistifique o fluxo de raciocínio interno das LLMs e como guiar a tomada de decisão estruturada.
Entenda o mecanismo de roteamento de intenções e a escolha lógica de caminhos com base no input do cliente.
Gerenciamento inteligente de estado e histórico para conversas longas sem que ele se perca ou se torne redundante.
Técnicas avançadas de ancoragem (grounding) e validação em tempo real para manter as respostas estritamente corretas.
Garanta formatos de retornos (como JSONs rígidos) compatíveis com seus sistemas internos sob qualquer cenário.
Arquitetura limpa para habilitar chamadas de funções (tool calling) e consultas externas de forma segura.
Diferentes níveis de persistência (curto e longo prazo) para herdar preferências do cliente em novos contatos.
Estratégias de compressão de prompt, pruning de histórico e seleção de informação para viabilizar o modelo comercialmente.
Instrumentação e logs de tracing para entender exatamente por que o agente tomou determinado caminho.
Implemente pipelines automatizados com LLM-as-a-judge e validações heurísticas para garantir qualidade contínua.
Começaremos pontualmente às 19h para o kick-off do projeto.
Uma sessão extremamente prática e densa, direto ao ponto, otimizando o seu tempo.
Acesso via Google Meet com suporte e interação direta durante a transmissão.
Acesso total ao chat durante o evento para tirar suas dúvidas em tempo real.
Tudo o que você precisa para dominar a engenharia de agentes e projetar arquiteturas reais.
Pare de conectar ferramentas no escuro. Entenda exatamente onde entram memória, guardrails, MCP, Agent Loops, observabilidade e avaliação dentro de uma arquitetura real.
Saiba quando usar RAG, quando usar memória, quando criar ferramentas externas e quando evitar complexidade desnecessária.
Acompanhe a construção completa de uma arquitetura pronta para produção e entenda como todas as peças se conectam.
Entenda o papel de soluções como Mem0, LangGraph, MCP, bancos vetoriais, Guardrails e plataformas de observabilidade.
Aprenda como construir agentes que raciocinam, executam ações, observam resultados e evoluem a conversa sem depender de prompts gigantes.
Descubra como estruturar memória, grounding e validações para manter o agente consistente mesmo em conversas longas.
Saiba como rastrear decisões, identificar falhas e entender exatamente por que uma IA respondeu de determinada forma.
Pare de depender de tentativa e erro e comece a enxergar IA sob a ótica da arquitetura, engenharia e escalabilidade.
Uma lista prática para validar novas arquiteturas, identificar gargalos e evitar erros comuns antes do deploy.
Sem hype. Sem modismos. Sem copiar workflow de internet. Apenas engenharia aplicada ao mundo real.

CEO e fundador do Beer and Code
Mais de 10 anos de experiência com Laravel. Líder técnico com ampla experiência em startups de alto crescimento.

Sócio do Beer and Code
Engenheiro de IA, liderando um time de IA em uma multinacional, professor na maior comunidade de Engenharia de IA do mundo.
Não vamos mostrar componentes isolados.
Vamos mostrar como todas as peças se conectam dentro de uma arquitetura real.
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Os lotes viram rapidamente de acordo com o preenchimento das vagas.
Garanta seu lugar no lote atual antes da virada automática de preço.
A gravação pode ser adquirida separadamente no momento da compra do seu ingresso. O valor de R$ 67 é válido para o ingresso ao vivo.
Normalmente os workshops do Beer and Code possuem de 2-3h de duração.
Não precisa dominar nenhuma stack específica. O Beer and Code é conhecido pelo domínio do Laravel (PHP), mas o foco do Workshop é arquitetura e soluções com IA.