E se você colocasse um sistema inteligente no ar com IA 100% integrada, sem prompt, usando MCP?
Aprenda a conectar o Laravel ao ecossistema de IA usando o Model Context Protocol (MCP). Não apenas pergunte, dê autonomia à sua aplicação.
De: R$ 197 por: SURPRESA
TECNOLOGIAS ABORDADAS NO WORKSHOP
Chegou a nova era da IA.
E você pode liderar essa transição.
Do prompt para o contexto: crie sistemas inteligentes com Laravel e MCP.
Enquanto o mundo ainda está preso em "prompt engineering", gigantes como OpenAI, Microsoft e AWS já estão adotando o MCP. Essa nova arquitetura permite criar agentes que acessam APIs, bancos de dados, CRMs e tomam decisões com contexto completo.
Neste workshop, você vai aprender como aplicar essa tecnologia dentro do Laravel para construir um sistema inteligente funcional, seguro e escalável.
O que é o MCP e por que ele é o divisor de águas?
O Model Context Protocol é o novo padrão para conectar LLMs (como o Gemini da Google) a fontes de dados locais, APIs e sistemas de terceiros de forma segura e padronizada.
Contexto Real
Data Access
Processamento
LLM Logic
Action Tools
Laravel Power
Agentes
Automation
O que você vai aprender
Tudo o que você precisa para sair do prompt e entrar na era dos agentes inteligentes.
O que é o Model Context Protocol (MCP) e por que ele é the future da IA aplicada
Entenda a revolução que está substituindo o chat manual por automação inteligente.
Como integrar o MCP ao Laravel com arquitetura limpa e escalável
Aplique padrões de projeto que garantem a manutenção e o crescimento da sua aplicação.
Como construir um sistema real com IA: upload, resumo e busca inteligente
Crie fluxos complexos de processamento de documentos com inteligência contextual.
Integração com FilamentPHP, Livewire, APIs e PDF.js
Domine o stack TALL integrado com as ferramentas mais modernas de IA e front-end.
Como transformar essa solução em um produto digital de mercado
Aprenda a monetizar seu conhecimento construindo soluções prontas para SaaS.
O que você vai dominar
Um roteiro prático e direto ao ponto para levar suas aplicações Laravel ao próximo nível de inteligência autônoma.
Por que sair do prompt? A diferença entre brincar e criar sistemas reais com IA
Como pensar soluções orientadas a fluxo e não apenas a prompt
A arquitetura por trás de um sistema inteligente com IA
Escolhas técnicas: do LangChain ao MCP
O papel do MCP na orquestração da IA
Componentes essenciais: LLM, Ferramentas, RAG e Banco
Criando a base do projeto com Laravel e Docker
Integração com agentes e fluxo de execução
Estratégias de modularização e testes locais com IA
Controle e organização dos fluxos com a lógica do MCP
IA além do chat: abstrações de ferramenta com contexto e estado
Conectando múltiplas IAs e bancos no mesmo sistema
Estratégias de decisão e fallback do MCP
Exemplo prático: decisões entre OpenAI e Mistral
Otimizando respostas e funções usando RAG personalizado
Organização do código: aplicação limpa e escalável
Validando fluxos e lidando com erros controlados
Deploy local e o papel do docker-compose no projeto
Observabilidade com Langfuse e análise de custos
Encerramento: próximos passos e visão de evolução dos sistemas inteligentes
São 20 aulas estratégicas pensadas para quem não quer ser apenas um "usuário de IA", mas sim um arquiteto de sistemas inteligentes.
Deixe para trás...
...e abrace um novo jeito de usar
IA com Laravel
Acelere sua implementação
Laravel Deploy Series | Desafio Deploy Oracle em 15 minutos
Aprenda a subir aplicações Laravel na Oracle free tier e publique seus projetos sem dor de cabeça.
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Comece a construir sistemas inteligentes com MCP.
O que está incluso:
Ainda indeciso sobre o
seu futuro como desenvolvedor?
O mercado de tecnologia não perdoa quem fica estagnado. Enquanto você rola essa página, outros desenvolvedores já estão dominando o MCP e criando sistemas que você logo terá que dar manutenção.
Oportunidade Única
O MCP é o novo padrão adotado pela OpenAI, Anthropic e Google. Aprender isso agora coloca você 2 anos à frente da média do mercado brasileiro.
Aplicação Real
Não é teoria sobre prompts. É engenharia de software aplicada para criar agentes que realmente trabalham e geram valor para as empresas.
Risco Zero: 7 dias de garantia incondicional.